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【摘 要】：文章目录 1 大数据技术在乳腺癌诊疗模式中的应用 1.1 乳腺癌的分子分型研究 1.2 基因相关检测模型的开发和评估 1.3 乳腺癌的基因治疗 1.3.1 以曲妥珠单抗为基础的抗HER2治疗 1.3.2 帕妥珠

文章目录

1 大数据技术在乳腺癌诊疗模式中的应用

1.1 乳腺癌的分子分型研究

1.2 基因相关检测模型的开发和评估

1.3 乳腺癌的基因治疗

    1.3.1 以曲妥珠单抗为基础的抗HER2治疗

    1.3.2 帕妥珠单抗新辅助化疗

    1.3.3 HER2阳性早期乳腺癌患者的新辅助治疗

2 乳腺癌发病危险因素研究

2.1 性别

2.2 年龄

2.3家族史与遗传学

2.4 内分泌或生殖因素

2.5 外源性激素

2.6 体育锻炼和肥胖

2.7 二甲双胍和糖尿病

2.8 乳腺密度

2.9 酒精

2.1 0 电离辐射

2.11乳腺良性病变

2.12其他

    2.12.1双膦酸盐

    2.12.2饮食

3 影像组学与乳腺癌

3.1 乳房X线检查

3.2 MRI检查

4 乳腺癌诊疗模式的大数据构建

4.1 大数据的采集

4.2 数据应用共享与安全

文章摘要:<正>大数据是计算机领域萌发的一个新概念,之后逐渐延伸至医学科学领域。在医学研究中,分子生物学、生物信息学、基因组学、代谢组学等学科的联系越来越密切,大数据研究可以有效促进学科交叉融合,使医学科学研究快速发展,从而提高疾病的治疗效率。在肿瘤诊疗模式中,

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