文章摘要:目的基于生物信息学的方法分析胃癌的基因表达谱,探讨可能参与胃癌发生发展及影响其预后的差异表达基因（DEGS）。方法从基因表达综合数据库（GEO）数据库下载3个mRNA芯片数据集GSE33651、GSE54129和GSE118916进行分析,获得基因表达谱,以差异倍数[|log Fc（foldchange）|]>1、校正后P值（adjP）<0.05作为标准筛选差异基因,然后应用在线工具维恩图（venn）获得3个数据集的共有差异基因,获得192个上调基因和65个下调基因。通过STRING和Cytoscape构建了DEGs的蛋白-蛋白相互作用（PPI）网络,筛选分值最高的10个差异基因为关键基因。京东基因组百科全书（KEGG）和基因本体论（GO）用于功能富集分析。使用GEPIA、Oncomine和Kaplan-Meier在线网站来分析核心基因的表达和总体生存率（OS）,以P<0.05为差异有统计学意义。结果通过3个数据集交集获得257个DEGs,其中包括192个上调基因和65个下调基因,这些基因生物学功能主要富集在糖衍生物结合、受体结合及大分子络合物结合,主要参与局部粘连、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B（PI3K-Akt）信号通路及细胞外基质受体相互作用的调节。在PPI网络中筛选出10个关键基因,Kaplan-Meier生存曲线显示,在胃癌患者中纤维连接蛋白1（FN1）、细胞表面跨膜糖蛋白分子44（CD44）、α1-Ⅰ型胶原基因（COL1A1）、α2-Ⅰ型胶原基因（COL1A2）、整联蛋白αM（ITGAM）、基质金属肽酶-2（MMP-2）、整联蛋白β2（ITGB2）高表达与更差预后明显相关,而重组人趋化因子8（CXCL8）高表达与更好预后相关。其中,FN1、COL1A1、CD44、COL1A2、ITGB2和CXCL8均在胃癌组织中高表达。结论 FN1、COL1A1、CD44、COL1A2、ITGB2与胃癌的发生及预后明显相关。

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